PeriodicLabs 的两位创始人均拥有深厚的技术背景。Fedus 作为的核心创造者之一，主导了包括 4o、o1-mini 等重要模型的研发，Cubuk 则在 DeepMind 领导了 GNoME 项目，利用发现了超过 200 万种全新晶体材料。他们放弃了在各自公司的高位，选择共同创业，源于对模型主要依赖于互联网文本数据训练，但这些数据终究有限，无法产生真正的科学突破。他们的目标是利用加速科学发现，构建能够自主提出假设、设计实验、操作仪器、分析结果并从成功和失败中学习的“自主实验室”。

　　PeriodicLabs 的核心在于将AI与真实的物理实验相结合。他们计划通过可靠的机器人手臂、高效的物理模拟和具备复杂推理能力的大型语言模型，构建一个能够自主进行材料合成和测试的平台。该平台将系统性地记录所有实验过程，包括传统科研中常被忽视的“失败”数据，让AI在真实世界中进行强化学习。PeriodicLabs 选择了材料科学作为切入点，因为该领域的数据相对客观且易于验证，且材料突破能够直接推动技术进步。公司的首要目标之一是寻找新型高温超导材料，如果能够发现接近室温条件下工作的超导体，将彻底改变能源、交通、医疗等多个行业的面貌。此外，他们已经在与一家芯片制造商合作，利用AI优化散热材料，解决芯片发热的行业难题。

　　PeriodicLabs 的创新模式吸引了大量顶尖人才，短短几周内，就有超过 20 位AI研究专家从 Meta、OpenAI、Google DeepMind 等公司离职加入。投资方阵容也堪称“全明星级别”，包括 a16z、DST、英伟达 NVentu球盟会官方网站res、Accel、Felicis 等机构，以及亚马逊创始人杰夫·贝索斯、前谷歌 CEO 埃里克·施密特等科技大佬的个人投资。从投资角度看，PeriodicLabs 代表了一种全新的投资赛道，即AI驱动的科学研究。投资人相信，如果成功，这种新模式可能撬动先进制造、材料、能源等总计约 15 万亿美元的市场。结合近期英伟达与 OpenAI 的合作，以及全球科技巨头在AI基础设施上的投入，可以看出，AI正在加速从处理已有信息转向创造新知识的阶段。